Une fiche de pertes peut sembler complète sans aider l’enquête

Tous les champs sont remplis et la fiche semble complète. Puis quelqu’un demande ce qui s’est réellement passé, et la fiche ne peut pas répondre. Dans cette conversation, Isaac Caruso, ingénieur principal en solutions chez Uncountable, présente un exemple tiré d’une ligne de boisson et d’amidon où c’est exactement ce qui arrive. Elle s’adresse aux équipes qualité, amélioration continue et production responsables des enquêtes sur les pertes.

Dans cette conversation

• Pourquoi une fiche dont tous les champs sont remplis peut-elle encore bloquer une enquête?
• Que révèle l’exemple de la boisson et de l’amidon sur vos propres fiches?
• Quels détails faut-il saisir sur le moment, et lesquels peuvent attendre?
• De quoi l’IA a-t-elle besoin dans vos dossiers avant de pouvoir aider, et par où commencer un premier projet pilote?

Pour qui

Responsables de la qualité et de la salubrité, responsables de l’amélioration continue, superviseurs de production et responsables des données ou des systèmes en fabrication d’aliments et de boissons qui mènent des enquêtes sur les pertes et la qualité.

Sujets abordés

• Les fiches de pertes et de qualité dans les usines d’aliments et de boissons
• L’enquête sur les causes d’un lot hors spécifications
• Les dossiers de lot, les lots de matières et les certificats d’analyse des fournisseurs
• Quand consigner un événement, et qui le consigne
• La préparation des données pour l’IA en fabrication
• Un petit projet pilote sur les fiches d’une seule ligne

Accès au cours

L’achat du cours donne un accès à vie aux quatre vidéos, au livre numérique et aux outils sélectionnés des 5 pourquoi et d’analyse des causes fondamentales. Le cours complet est aussi inclus dans les forfaits d’accès CPAI Premier, Premier Team et Premier Factory.