Découvrez les conseillers, ingénieurs et contributeurs de recherche qui transforment l’excellence canadienne en intelligence physique déployable.
À l’Institut canadien de l’IA physique (CPAI), notre mission est d’accélérer et de faciliter l’intégration concrète de l’IA et des systèmes robotiques dans les organisations, les prestataires de services et les secteurs industriels canadiens. Au-delà du simple développement technologique, nous servons de pont entre la recherche avancée et les usages industriels afin d’aider les secteurs traditionnels à adopter l’IA non comme une boîte noire mystérieuse, mais comme un outil pratique du quotidien, aussi normal et fiable que l’électricité.
Pour y parvenir, nous concentrons nos efforts sur quatre priorités.
Pour beaucoup de petites et moyennes organisations, le frein principal n’est pas la technologie elle-même, mais la culture organisationnelle. Nous aidons les équipes qui manquent de données structurées, d’expertise interne et de capacité de transformation à se préparer sérieusement à l’adoption de l’IA.
De nombreuses entreprises restent coincées dans des pilotes sans fin. Nous privilégions des résultats mesurables afin que les organisations voient clairement le retour sur investissement en productivité, en qualité de service, en précision des décisions, en réduction des coûts et en vitesse d’exécution.
Nous créons des environnements où des chercheurs et des ingénieurs peuvent travailler directement dans des entreprises traditionnelles et des secteurs ancrés dans le physique, comme les usines, les entreprises de services et les installations, pour démontrer la valeur dans les conditions réelles d’exploitation plutôt qu’au moyen de démonstrations trop polies.
Par la formation des dirigeants, les rapports techniques et les partenariats stratégiques, nous réduisons la distance entre les fournisseurs de technologie et les décideurs des secteurs traditionnels.
L’adoption de l’IA est rarement freinée par la technologie seule. La plupart des organisations se heurtent à la préparation des données, à un ROI flou, à l’intégration aux workflows, aux compétences, à la confiance et à l’écart entre les pilotes et le déploiement réel.
Au cours de l’année à venir, la CPAI concentrera ses efforts sur la transformation de l’IA, de concept de recherche ou d’outil pilote, en capacité opérationnelle mesurable pour les entreprises canadiennes et les industries traditionnelles. Les signaux du marché montrent que le défi principal n’est pas seulement l’accès à la technologie, mais l’absence d’un chemin clair pour choisir les cas d’usage, préparer les données, former les équipes, intégrer l’IA aux flux de travail existants et mesurer le retour sur investissement.
Concevoir des feuilles de route, évaluer la préparation et accompagner pas à pas, de l’idée à l’exécution, les PME et les industries traditionnelles canadiennes.
Concentrer les projets sur des impacts tangibles en productivité, en réduction des coûts, en qualité de service, en précision des décisions et en rapidité opérationnelle.
Tester et valider l’IA, la robotique, l’automatisation et les systèmes intelligents dans des usines, des entreprises de services, des chaînes d’approvisionnement, des bureaux spécialisés et d’autres environnements d’exploitation réels.
Aider les organisations à comprendre l’IA, à choisir les bons outils, à gérer le changement, à mesurer le ROI et à réduire la peur ou la résistance culturelle face à la transformation numérique.
L’IA ne crée une valeur durable que lorsqu’elle repose sur des données fiables, des processus clairs, une infrastructure adaptée et des équipes bien formées.
Créer un réseau interdisciplinaire de spécialistes capables de faire la traduction pratique entre chercheurs, ingénieurs, gestionnaires industriels et propriétaires d’entreprise, afin de faire passer les projets de l’idée à l’exécution.
Diffuser des rapports et indicateurs annuels sur l’état de l’adoption de la Physical AI et de l’Industrial AI au Canada afin d’identifier les écarts, les occasions, les obstacles et les cas d’usage réussis.
Travailler avec les universités, les centres d’innovation, les associations industrielles, les gouvernements et le secteur privé pour rendre l’adoption de l’IA plus simple, plus sûre et plus accessible pour les organisations canadiennes.
La direction de la CPAI pour l’année à venir est claire : être le pont entre la capacité de recherche et de technologie du Canada et les besoins réels des organisations, afin de faire passer l’IA du stade de l’enthousiasme, des démonstrations et des pilotes à celui de la productivité, du ROI mesurable et de la transformation opérationnelle.
La CPAI réunit des bâtisseurs, des chercheurs et des opérateurs afin d’accélérer l’intelligence physique dans les domaines de la robotique, de la mécatronique, des outils de sûreté, de l’infrastructure et des voies de commercialisation.
Nous fonctionnons comme un réseau distribué de laboratoires qui combine une infrastructure partagée à des programmes consultatifs, des services aux fondateurs et de la recherche de transfert.
Nous soutenons les équipes qui déploient l’IA physique de façon responsable grâce à un accompagnement rapproché, à l’apprentissage en cohorte et aux essais terrain.
Nous publions des références, des guides de mise en œuvre et des standards modulaires pour relever le niveau de base des bâtisseurs canadiens.
Les partenaires de l’industrie, du milieu académique et du secteur public partagent des pilotes et de l’infrastructure afin de réduire le risque de commercialisation.
Tous les rôles ci-dessous sont des désignations bénévoles ou honorifiques au sein de l’écosystème CPAI et ne créent aucun lien d’emploi, de direction, d’administrateur ou de responsabilité fiduciaire.
Les conseillers servent à titre honorifique et n’assument aucune responsabilité fiduciaire ni de gouvernance juridique.
Conseillère honoraire, cleantech et innovation
Fondatrice du Global Cleantech Directory, avec une expérience des écosystèmes cleantech, du commerce et de la stratégie en PI, et un intérêt marqué pour la rencontre entre l’IA physique et l’innovation durable.
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Conseiller honoraire, opérations
Vétéran de l’industrie des télécommunications, avec une expérience des cadres opérationnels, des systèmes CRM et des processus d’entreprise pertinents pour la croissance d’organisations techniques.
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Conseiller honoraire, commercialisation et technologie
Chef de la direction de BIDAR, apportant une expérience en innovation numérique, intelligence d’affaires et voies de commercialisation pour des initiatives technologiques.
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Bénévole, hôte d’événements
Anime les événements de la CPAI et soutient une programmation accueillante et structurée pour les rencontres communautaires et les sessions avec partenaires.
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Bénévole, opérations et programmes d’écosystème
Coordonne les flux de travail des contributeurs, les partenariats d’écosystème et la livraison interfonctionnelle des initiatives de la CPAI.
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Bénévole, stratégie opérationnelle
Soutient la planification opérationnelle, la structure d’exécution et la coordination entre les projets et les systèmes internes.
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Bénévole, opérations robotiques
Fait le lien entre la livraison en ingénierie robotique, l’exécution de projet, la planification d’implantation et les opérations de laboratoire.
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Bénévole, systèmes et opérations de livraison
Soutient l’exécution au niveau système, la coordination d’équipe et les pipelines de livraison pour les efforts de développement en IA physique.
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Bénévole, ingénieur principal en robotique
Expérience des plateformes autonomes, de la vision machine et de l’outillage en bout de bras, dans de grands environnements technologiques et agrotech.
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Bénévole, ingénieur systèmes robotiques
Technologue primé ayant de l’expérience à l’intersection de l’apprentissage profond par renforcement et de la biomécanique, en particulier pour la réadaptation et les systèmes de contrôle.
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Bénévole, ingénieur en systèmes mécaniques
Expérience en CFD, en dessin mécanique et en analyse physique, avec un accent sur la simulation thermique et la modélisation de systèmes matériels.
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Bénévole, infrastructure et DevOps
Expérience en infrastructure infonuagique, pipelines de sécurité et exploitation de systèmes à grande échelle, y compris des environnements compatibles IoT.
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Bénévole, chercheur principal en vision par ordinateur
Parcours de recherche en vision par ordinateur, génie optique et apprentissage machine, avec une expérience des systèmes avancés de segmentation et de perception guidée par les données.
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Bénévole, chercheuse en systèmes énergétiques
Expérience de recherche en contrôle fondé sur l’IA, en CDE neuronales et en apprentissage par renforcement appliqués aux systèmes énergétiques et dynamiques complexes.
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Bénévole, chercheur en modélisation des matériaux et simulation des procédés
Chercheur en science computationnelle des matériaux, spécialisé en modélisation multiphysique et multiéchelle, analyse par éléments finis et optimisation de la fabrication par simulation.
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Bénévole, chercheur en apprentissage profond
Candidat au doctorat à l’ETS dont les intérêts portent sur l’apprentissage profond géométrique et la perception, particulièrement pour les applications 3D et d’imagerie médicale.
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Bénévole, professeure associée en IA et imagerie
Professeure en informatique avec une expérience académique en IA, en systèmes d’imagerie et en développement de programmes d’études.
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Bénévole, scientifique principal des données
Expérience en analytique prédictive et en systèmes décisionnels fondés sur les données dans des contextes industriels et de systèmes physiques.
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Bénévole, architecte logiciel principal
Architecte logiciel full-stack ayant modernisé des systèmes patrimoniaux et conçu des plateformes fondées sur des microservices.
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Bénévole, ingénieure en applications IA
Expérience en TAL, en apprentissage machine et en systèmes IA applicatifs, y compris les intégrations de LLM et l’automatisation de flux de travail.
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Bénévole, associé de recherche
Candidat au doctorat en génie électrique et informatique avec une expérience de recherche en méthodes d’apprentissage machine et en systèmes IA appliqués.
LinkedInLa CPAI repose sur une collaboration ouverte et responsable. Chaque initiative est examinée par des conseillers possédant une expertise en sûreté, en éthique et en réglementation.
Nous adoptons des valeurs canadiennes d’inclusion tout en collaborant à l’international pour partager des standards, documenter les meilleures pratiques et publier des mises à jour transparentes.
Les examens liés au double usage, les parcours de conformité et les garde-fous éthiques sont obligatoires dans toutes les cohortes.
Nous publions des gabarits, des API et des jeux de données afin que les partenaires puissent reproduire et étendre notre travail.
Des bâtisseurs canadiens et internationaux partagent laboratoires, projets pilotes et connaissances d’approvisionnement.
