Événement CPAI Terminé

Construire des robots plus intelligents : de la perception par IA au déploiement réel

Webinaire A3 sur la perception par IA, la fusion de capteurs, l'IA temps réel, le traitement en périphérie et le déploiement robotique réel avec NVIDIA, RealSense et Advantech.
Jun 11, 2026 1:00 PM America/Toronto 1 heure En ligne en direct
Construire des robots plus intelligents : de la perception par IA au déploiement réel

À propos de cet événement

Building Smarter Robots: From AI Perception to Real-World Deployment est un webinaire A3 en direct consacré à la façon dont les plateformes robotiques modernes intègrent perception, calcul et contrôle pour fonctionner de manière fiable dans des environnements réels.

Le webinaire réunit des intervenants de NVIDIA, RealSense et Advantech pour discuter de fusion de capteurs, perception en temps réel, traitement IA évolutif, architectures en périphérie et centralisées, AMR, humanoïdes, automatisation intelligente et applications avancées.

Pourquoi CPAI suit cet événement

Ce webinaire est directement lié au travail de CPAI sur l’IA physique et la robotique. Il relie perception par IA, matériel edge AI, vision avancée, intégration de capteurs, déploiement robotique et partenariats d’écosystème.

Axes de l’événement

  • Perception par IA et vision avancée pour la robotique.
  • Fusion de capteurs, IA temps réel et architecture système.
  • Traitement IA en périphérie et centralisé pour le déploiement robotique.
  • AMR, humanoïdes, automatisation intelligente et robotique médicale.
  • Écosystèmes matériels et logiciels intégrés pour accélérer le développement.
  • Partenariats soutenant le déploiement robotique à l’échelle.

Ce que vous apprendrez

Relier la perception par IA au déploiement

Comprendre comment perception, calcul et contrôle doivent fonctionner ensemble pour des systèmes robotiques réels fiables.

Évaluer les choix d'architecture robotique

Voir comment fusion de capteurs, IA temps réel, traitement edge et systèmes centralisés influencent les décisions de déploiement.

Cartographier les cas d'utilisation

Explorer les implications pour les AMR, humanoïdes, systèmes d'automatisation intelligente et applications robotiques avancées.

Évaluer les partenariats d'écosystème

Voir comment les partenaires matériels, logiciels, capteurs et plateformes peuvent réduire la complexité de développement.

Identifier les risques de mise en oeuvre

Reconnaître les défis courants de perception, latence, évolutivité, intégration et fiabilité.

Bâtir un contexte d'IA physique

Recueillir des signaux pratiques pour les organisations qui évaluent la robotique appuyée par l'IA, l'automatisation et les systèmes edge AI.

Foire aux questions

Développeurs robotiques, leaders en automatisation, ingénieurs IA, intégrateurs, équipes produit, équipes de fabrication avancée et organisations évaluant des déploiements robotiques appuyés par l'IA.